Prédire le résultat du championnat de Ligue1 Francaise

Gagné , perdre ou avoir match nul sont les trois résultats du football. Pour simuler un championnat, dans ce cadre, on peut utiliser des modèles simple et performant comme un régression logistique.

Regardons au 15/11/2020 , le classement à ce moment du championnat:

Club V N P Points
Paris Saint-Germain 8 0 2 24
Lille OSC 5 4 1 19
Stade Rennais FC 5 3 2 18
Olympique de Marseille 5 3 1 18
AS Monaco 5 2 3 17
OGC Nice 5 2 3 17
Olympique Lyonnais 4 5 1 17
Montpellier HSC 5 2 3 17
Angers SCO 5 1 4 16
FC Metz 4 3 3 15
RC Lens 4 2 2 14
Girondins de Bordeaux 3 3 4 12
Stade Brestois 29 4 0 6 12
FC Nantes 3 2 4 11
AS Saint-Étienne 3 1 6 10
Stade de Reims 2 3 5 9
FC Lorient 2 2 6 8
Nîmes Olympique 2 2 6 8
RC Strasbourg 2 0 8 6
Dijon FCO 0 4 6 4

En prenant ces données comme base de notre modèle de régression, le résultat final devrait être:

Club V N P Points
Paris Saint-Germain 35 0 3 105
Montpellier HSC 25 3 10 78
Stade Rennais FC 18 17 3 71
Lille OSC 17 16 5 67
AS Monaco 18 10 10 64
Olympique de Marseille 17 13 8 64
RC Lens 15 17 6 62
Angers SCO 18 5 15 59
Olympique Lyonnais 12 22 4 58
FC Metz 14 16 8 58
OGC Nice 14 10 14 52
Girondins de Bordeaux 13 10 15 49
AS Saint-Étienne 15 4 19 49
FC Nantes 11 13 14 46
Stade de Reims 12 7 19 43
Nîmes Olympique 12 5 21 41
Stade Brestois 29 10 0 28 30
FC Lorient 6 3 29 21
Dijon FCO 0 18 20 18
RC Strasbourg 3 1 34 10

Si on ajoute à la création du modèle, l’année précédente pour affiner notre modèle, le classement final reste identique:

Club V N P Points
Paris Saint-Germain 35 0 3 105
Montpellier HSC 25 3 10 78
Stade Rennais FC 18 17 3 71
Lille OSC 17 16 5 67
AS Monaco 18 10 10 64
Olympique de Marseille 17 13 8 64
RC Lens 15 17 6 62
Angers SCO 18 5 15 59
Olympique Lyonnais 12 22 4 58
FC Metz 14 16 8 58
OGC Nice 14 10 14 52
Girondins de Bordeaux 13 10 15 49
AS Saint-Étienne 15 4 19 49
FC Nantes 11 13 14 46
Stade de Reims 12 7 19 43
Nîmes Olympique 12 5 21 41
Stade Brestois 29 10 0 28 30
FC Lorient 6 3 29 21
Dijon FCO 0 18 20 18
RC Strasbourg 3 1 34 10

Nous verrons bien à la fin de la saison le classement final.

Rugby Activities

The main mission of video analysts is to carry out the coding, individually and collectively, of matches and training (« which player has achieved what at which time »). This work is carried out using sophisticated software allowing both sequencing and also the management, compilation and visualization of the data collected. Some tools, especially those dedicated to internal communication, can nevertheless be used by all club members. The integration of all these tools is part of an ever more intense quest to master the environment and therefore to achieve results.

The results of these analyzes can be reinterpreted to give this information a new face.
For example, we can process the match and compare all the players in relation to their activities. Once compared, we can group them together. This is what provides the following image from the final of the French rugby championship in 2018:

We immediately see the interest of such a solution. Here the grouping, represented by the red lines, is done on the whole match. It can also be performed throughout the match (after the first 30 events).

This same data can also be used to analyze the surface aspect and coordinates of a match.
Example of the geographic analysis of an entire match:

We can also see the same information at the level of a player:

Or we can see the dynamic evolution of a match: